バックエンド & AIエンジニア
穐山 悠太
大学卒業後、システム開発会社でバックエンド開発のキャリアをスタート。公共機関向けシステムや不動産データ分析サービスの開発を経験後、個人でのサブスクリプションWebアプリ開発に成功。Python/FastAPIを用いたバックエンド開発と機械学習/AIを活用したシステム開発が専門。特に近年は生成AIを活用したシステム開発に注力している。
スキル
バックエンド開発
Python
熟練度エキスパート
他者への指導・主導が可能
経験年数6年
FastAPI
熟練度エキスパート
他者への指導・主導が可能
経験年数3年
Django
熟練度エキスパート
他者への指導・主導が可能
経験年数5年
Node.js
熟練度上級者
自律的に業務を遂行可能
経験年数2年
Go
熟練度上級者
自律的に業務を遂行可能
経験年数1年
データベース
PostgreSQL
熟練度エキスパート
他者への指導・主導が可能
経験年数5年
MongoDB
熟練度エキスパート
他者への指導・主導が可能
経験年数3年
Redis
熟練度エキスパート
他者への指導・主導が可能
経験年数3年
Elasticsearch
熟練度上級者
自律的に業務を遂行可能
経験年数2年
AI/機械学習
scikit-learn
熟練度エキスパート
他者への指導・主導が可能
経験年数4年
TensorFlow
熟練度上級者
自律的に業務を遂行可能
経験年数3年
OpenAI API
熟練度エキスパート
他者への指導・主導が可能
経験年数2年
langchain
熟練度エキスパート
他者への指導・主導が可能
経験年数2年
Hugging Face
熟練度エキスパート
他者への指導・主導が可能
経験年数2年
インフラ/DevOps
Docker
熟練度エキスパート
他者への指導・主導が可能
経験年数4年
Kubernetes
熟練度上級者
自律的に業務を遂行可能
経験年数2年
AWS
熟練度エキスパート
他者への指導・主導が可能
経験年数4年
GCP
熟練度上級者
自律的に業務を遂行可能
経験年数2年
CI/CD
熟練度上級者
自律的に業務を遂行可能
経験年数3年
経歴・資格
職務経歴
バックエンド & AIエンジニア
CodeCiao株式会社
2024年2月〜現在
企業向けのAI活用システム開発とバックエンド開発を担当
Webアプリ開発者
個人事業主
2021年1月〜2024年1月
サブスクリプションWebアプリの開発・運営。顧客450人、売上1,000万円を達成
バックエンドエンジニア
株式会社テックソリューションズ
2018年4月〜2020年12月
公共機関向けシステムや不動産データ分析サービスの開発を担当
学歴
東京大学
2014年4月〜2018年3月
工学部 情報工学科 卒業
資格・認定
データベーススペシャリスト
IPA2020年
AWS SAP (Solutions Architect Professional)
Amazon Web Services2022年
TensorFlow Developer Certificate
Google2021年
プロジェクト実績
機械学習を活用した画像識別システムの開発
クライアント
業界：製造
期間
2023年9月～2024年2月
チーム構成
開発チーム3名、全体5名
役割: リードエンジニア
- TensorFlowを使用した画像認識モデルの開発
- FastAPIを使用したバックエンドAPIの構築
- AWSでのインフラ設計と構築（ECS, S3, Lambda）
- CI/CDパイプラインの構築（GitHub Actions）
- クライアントとのコミュニケーションと要件定義
使用技術
Python
FastAPI
TensorFlow
AWS (ECS, S3, Lambda)
Docker
PostgreSQL
GitHub Actions
越境EC向け自動化ツールの開発
クライアント
業界：EC
期間
2023年3月～2023年8月
チーム構成
開発チーム4名、全体7名
役割: バックエンドエンジニア
- Pythonを使用したデータ処理システムの開発
- 複数の外部APIとの連携（物流、決済、マーケットプレイスAPI等）
- 自動化処理のスケジューリングシステム構築
- パフォーマンス最適化とスケーラビリティ対応
- モニタリングと障害対応システムの構築
使用技術
Python
Django
Celery
Redis
PostgreSQL
AWS (EC2, RDS, SQS)
Docker
Prometheus
Grafana
企業向け生成AI活用システムの開発
クライアント
業界：IT
期間
2022年6月～2022年12月
チーム構成
開発チーム2名、全体4名
役割: AIエンジニア
- OpenAI APIを活用した社内ナレッジベース検索システムの開発
- ドキュメント解析と自然言語処理パイプラインの構築
- langchainを使用したプロンプトエンジニアリング
- ベクトルデータベースの設計と実装
- UI/UXコンサルティングとプロトタイプ開発
使用技術
Python
FastAPI
OpenAI API
langchain
Pinecone
React
TypeScript
AWS (Lambda, API Gateway)
自己PR
私はバックエンド開発とAI技術の両方に精通しており、特に最新の生成AIを活用したシステム開発に強みを持っています。個人開発での成功経験から、ユーザーのニーズを的確に捉え、技術的な課題を解決する能力を培いました。常に新しい技術にキャッチアップしながら、実用的なシステム開発を心がけています。また、チームでの開発経験も豊富で、技術的なリードだけでなく、プロジェクト全体の成功に貢献できることが強みです。