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穐山 悠太

バックエンド / AIエンジニア

穐山 悠太

穐山は​システム開発会社で、​公共機関向けの​システムと​不動産データ分析サービスを​開発してきました。​専門はPythonと​FastAPIを​使った​バックエンド開発と、​機械学習と​生成AIを​使った​システムの​開発です。

Skills

スキル

技術ごとに​経験年数と​水準を​示します。​水準は​丸の​塗りの​量で​表します。

主導できる
ほかの​人に​教えながら​主導できます。
一人で​進められる
自分の​判断で​業務を​進められます。
基本の​業務ができる
基本の​業務を​担当できます。
基礎の​経験がある
基礎の​知識と​経験が​あります。

バックエンド開発

  • Python 経験 6年 水準は主導できる
  • FastAPI 経験 3年 水準は主導できる
  • Django 経験 5年 水準は主導できる
  • Node.js 経験 2年 水準は一人で進められる
  • Go 経験 1年 水準は一人で進められる

データベース

  • PostgreSQL 経験 5年 水準は主導できる
  • MongoDB 経験 3年 水準は主導できる
  • Redis 経験 3年 水準は主導できる
  • Elasticsearch 経験 2年 水準は一人で進められる

AI / 機械学習

  • scikit-learn 経験 4年 水準は主導できる
  • OpenAI API 経験 2年 水準は主導できる
  • LangChain 経験 2年 水準は主導できる
  • Hugging Face 経験 2年 水準は主導できる
  • TensorFlow 経験 3年 水準は一人で進められる

インフラ​ ​/​ ​DevOps

  • Docker 経験 4年 水準は主導できる
  • AWS 経験 4年 水準は主導できる
  • Kubernetes 経験 2年 水準は一人で進められる
  • GCP 経験 2年 水準は一人で進められる
  • CI/CD 経験 3年 水準は一人で進められる

Career

経歴と資格

Experience / 職歴
  • 2024年2月〜現在

    バックエンド​ ​/​ ​AIエンジニア CodeCiao株式会社

    穐山は​企業向けに、​AIを​使った​システムの​開発と​バックエンド開発を​担当しています。

  • 2021年1月〜2024年1月

    Webアプリ開発者 個人事業主

    穐山は​個人で、​サブスクリプション型の​Webアプリを​開発して​運営しました。

  • 2018年4月〜2020年12月

    バックエンドエンジニア システム開発会社

    穐山は​公共機関向けの​システムと、​不動産データ分析サービスの​開発を​担当しました。

Education / 学歴
  • 2014年4月〜2018年3月

    東京大学 工学部​ ​情報工学科 卒業

Certifications / 資格
  • 2022年

    AWS SAP(Solutions Architect Professional) Amazon Web Services

  • 2021年

    TensorFlow Developer Certificate Google

  • 2020年

    データベーススペシャリスト IPA

Projects

担当した​プロジェクト

行を​押すと、​担当した​ことと​技術が​開きます。

  • 2023年9月〜2024年2月

    機械学習を​使った画像識別システムの開発

    業界 製造 役割 リードエンジニア 規模 開発チーム3名​ ​/​ 全体5名

    担当したこと

    • TensorFlowを​使った​画像認識モデルの開発
    • FastAPIを​使った​バックエンドAPIの構築
    • AWSでの​インフラの​設計と​構築​(ECS、​S3、​Lambda)
    • GitHub​ ​Actionsによる​CI/CDパイプラインの構築
    • 顧客との​連絡と要件定義

    技術

    • Python
    • FastAPI
    • TensorFlow
    • AWS
    • ECS
    • S3
    • Lambda
    • Docker
    • PostgreSQL
    • GitHub Actions
  • 2023年3月〜2023年8月

    越境EC向け自動化ツールの開発

    業界 EC 役割 バックエンドエンジニア 規模 開発チーム4名​ ​/​ 全体7名

    担当したこと

    • Pythonを​使った​データ処理システムの開発
    • 複数の​外部APIとの​連携​(物流、​決済、​マーケットプレイス)
    • 自動化処理の​スケジューリングシステムの構築
    • パフォーマンスの​最適化と​スケーラビリティへの対応
    • モニタリングと​障害対応の​仕組みの構築

    技術

    • Python
    • Django
    • Celery
    • Redis
    • PostgreSQL
    • AWS
    • EC2
    • RDS
    • SQS
    • Docker
    • Prometheus
    • Grafana
  • 2022年6月〜2022年12月

    企業向けの生成AIを​使った​システムの開発

    業界 IT 役割 AIエンジニア 規模 開発チーム2名​ ​/​ 全体4名

    担当したこと

    • OpenAI​ ​APIを​使った​社内ナレッジベース検索システムの​開発
    • ドキュメント解析と​自然​言語処理の​パイプラインの構築
    • LangChainを​使った​プロンプトエンジニアリング
    • ベクトルデータベースの​設計と実装
    • UIとUXの​コンサルティングと​プロトタイプの開発

    技術

    • Python
    • FastAPI
    • OpenAI API
    • LangChain
    • Pinecone
    • React
    • TypeScript
    • AWS
    • Lambda
    • API Gateway

Profile

自己PR

私は​バックエンド開発とAI技術の​両方を​得意としています。​なかでも​生成AIを​使った​システムの​開発が​強みです。​個人開発の​経験から、​利用者が​求める​ことを​捉えて​技術的な​課題を​解決する​力を​身に​つけました。

私は​新しい​技術を​学び続けながら、​実際に​使える​システムを​つくるように​しています。​チームでの​開発経験も​豊富です。​技術面の​リードに​加えて、​プロジェクト全体の​成功に​貢献できます。

バックエンド / AIエンジニア 穐山 悠太

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